在疫情期間，人們大規(guī)模采用居家辦公、網(wǎng)購、外賣以及線上活動等生活方式，引起了不少圍繞制造業(yè)發(fā)展進程的討論，特別是工業(yè)5．0。這一嶄新的概念究竟能帶來什么變化？我們又是否已經(jīng)準備好迎接它的到來？業(yè)內(nèi)各界對工業(yè)5．0持有的看法與愿景各不相同，因此這些問題尚未有統(tǒng)一的答案。而從工業(yè)4．0到5．0的跨越不僅僅體現(xiàn)于技術范疇，領導力同樣是成功轉變的關鍵因素。
（企業(yè)供圖）
發(fā)展中的工業(yè)5．0概念
何為工業(yè)5．0？目前業(yè)界尚未達成共識，這就導致了混亂和分歧。歐盟委員會指出，工業(yè)5．0的主要目標是可持續(xù)性、以人為本并具有彈性，并強調(diào)“工業(yè)5．0提供了一個工業(yè)愿景，其目標并非僅局限于效率和生產(chǎn)力，還將要加強工業(yè)對社會的作用和貢獻”。而諸如澳大利亞迪肯大學智能系統(tǒng)研究和創(chuàng)新主任Saeid Nahavandi等教授和學者們則認為，工業(yè)5．0將使工人重返工廠車間。
工業(yè)5．0經(jīng)常被描述為一個新時代或一場革命，但工業(yè)革命向來是一個循序漸進的過程，并不會在某個特定的日期開始與結束。因此與其將工業(yè)4．0和5．0視為兩個獨立的個體，不如說這兩個階段之間的過渡應當是自然而然的，而非強制實現(xiàn)的。此外，在工業(yè)5．0的目標和價值尚未明確的情況下，業(yè)界更應著重于挖掘工業(yè)4．0還尚未被實現(xiàn)的潛力。
實現(xiàn)工業(yè)4．0，任重道遠
將物理世界完全復制到數(shù)字環(huán)境中是工業(yè)4．0的主要目標之一。在當前階段，大量企業(yè)尚未實現(xiàn)該目標，而數(shù)字孿生則是實現(xiàn)這一目標的重要技術。數(shù)字孿生是指一種計算機程序，它使用真實世界的數(shù)據(jù)來進行模擬，以預測產(chǎn)品或流程的表現(xiàn)。該程序可以整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）和軟件分析，以加強輸出。預計從現(xiàn)在到2030年，亞太地區(qū)的數(shù)字孿生市場將以高速增長。數(shù)字孿生市場的增長歸功于信息技術相關部門的投資激增和經(jīng)濟繁榮，越來越多的政府舉措促進了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的部署以及相關技術的進步。截止2019年，全球數(shù)字孿生市場價值為38億美元，預計至2025年將達到358億美元。據(jù)Gartner公司2021年1月更新的調(diào)查分析顯示，數(shù)字孿生技術的采用正在成為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）采用的同義詞。26％的受訪從業(yè)者表示已經(jīng)應用了數(shù)字孿生技術，59％的受訪者表示正在實施或計劃在未來一年內(nèi)實施該技術。這些結果顯示，盡管數(shù)字孿生技術仍處于早期應用階段，但企業(yè)已開始廣泛采用，以實現(xiàn)資產(chǎn)維護優(yōu)化或產(chǎn)品差異化等成效。大多數(shù)制造商都認同利用信息物理系統(tǒng)獲得的智能化和可見性能夠全面改善企業(yè)決策。而相當一部分制造商尚未實現(xiàn)這一目標的重要原因在于：創(chuàng)建完整的數(shù)字孿生系統(tǒng)并非易事。環(huán)境固有的復雜性給建模和控制造成了一定的難度。如何復制不斷變化和演進的事物？設定標準且具備不可操作性是推動這一進程的一種解決方案，因為一個易于遵循的流程能夠降低成本和復雜性。
雖然實現(xiàn)信息物理的連接系統(tǒng)存在挑戰(zhàn)，但在數(shù)字世界中呈現(xiàn)物理世界的方法是存在的。在信息物理連接流程的早期需要對企業(yè)的資產(chǎn)有充分的了解。提前對資產(chǎn)定性并實時了解其位置，有助于防止資產(chǎn)丟失與錯位，而這兩個因素會影響連續(xù)性和利用率。接下來就可以在信息處理上更進一步，確定資產(chǎn)狀況。掌握資產(chǎn)去向的數(shù)據(jù)是有價值的，但往往不夠，還需實時利用溫度傳感器以及機器視覺和射頻識別（RFID）等技術，以全面了解資產(chǎn)狀態(tài)。例如，得知產(chǎn)品A沒有保持在正確的溫度范圍內(nèi)，或者設備A的電池電量不足等信息，可以簡化決策過程并節(jié)省時間。
實現(xiàn)從技術到領導力的跨越
每個制造商都認同大規(guī)模定制能夠減少成本和浪費，從而帶來巨大的商業(yè)價值。但要實現(xiàn)大規(guī)模定制需要精準了解供需信息，并平衡供應商的確定性。當各個制造商開始鉆研應該在何處斥資進行大規(guī)模定制時，工業(yè)4．0在具體運營層面的動態(tài)會相繼出現(xiàn)，因為每個人都有不同的答案。此外，諸如“大規(guī)模定制”，甚至“數(shù)字化”等表達都是相對模糊的術語。如前所述，運營數(shù)字化早前只涉及資產(chǎn)定位，如今同時還包括資產(chǎn)位置與狀態(tài)。
邁向大規(guī)模數(shù)字化聽起來是個不錯的未來吧？因其能夠對流程、工作單元和工廠擁有可見性，數(shù)字化提供了大量的運營智能數(shù)據(jù)。但這種轉變并不容易實現(xiàn)，需要資源和跨職能的高度協(xié)調(diào)。管理者需要找到高價值的壓力點來實施這些現(xiàn)成的技術，以快速實現(xiàn)運營價值。Wi－Fi 6和5G之間的連接以及低成本的主動傳感器等新技術象征著行業(yè)的重大進步。但正如前文所言：邁進工業(yè)新征程的關鍵不在于技術，而在于一場領導力的挑戰(zhàn)。信息技術（IT）和操作技術（OT）領域都有各自的技術、目標、預算和技能，因此創(chuàng)造一個能為所有人提供價值的解決方案仍頗具挑戰(zhàn)性。換句話說，其主要的障礙是在跨部門之間尋求創(chuàng)新。
在工業(yè)4．0的挑戰(zhàn)尚未得到解決之前，實現(xiàn)跨世代的轉變也就無從談起。但也無需著急，企業(yè)大可在做好充足的準備后，再向工業(yè)5．0邁進。大多數(shù)企業(yè)目前仍在全力解決與工業(yè)4．0相關的領導力和解決方案的問題。優(yōu)先進行這一舉措可以提高信息物理系統(tǒng)的可見性和響應能力，使企業(yè)能夠在時機成熟時更好地專注發(fā)展到下一個階段。
