通信界訊 目前，具備常識(shí)、能在家里和工作場(chǎng)所幫忙的類人機(jī)器人少之又少，令人失望。但人工智能（AI）的快速發(fā)展可能會(huì)填補(bǔ)這一空白。
從OpenAI到谷歌DeepMind，幾乎所有擁有人工智能技術(shù)的大型科技公司都在努力將為聊天機(jī)器人提供動(dòng)力的通用學(xué)習(xí)算法引入到機(jī)器人技術(shù)。這個(gè)想法是給機(jī)器人灌輸常識(shí)性知識(shí)，讓它們處理各種各樣的任務(wù)。他們相信，目前正處在機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)重大變革時(shí)刻。
與此同時(shí)，機(jī)器人也可以幫助改進(jìn)人工智能。許多研究人員希望，將具體化的體驗(yàn)引入人工智能訓(xùn)練，可以讓他們更接近“通用人工智能”的夢(mèng)想。“通用人工智能”是在任何任務(wù)中都具有類似人類的認(rèn)知能力的人工智能。一位人工智能研究員表示，通往真正智能的最后一步必須是物理智能。
盡管許多研究人員對(duì)最新人工智能注入到機(jī)器人技術(shù)感到興奮，他們也警告稱，一些更令人印象深刻的演示只是演示，通常是由渴望引起轟動(dòng)的公司開展的。機(jī)器人專家表示，從演示到部署可能還有很長的路要走。
這條道路上存在很多障礙，包括收集足夠的正確數(shù)據(jù)供機(jī)器人學(xué)習(xí)，處理硬件的不穩(wěn)定性，以及解決安全問題等。
