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通信觀察|盤古大模型加速行業落地?
[ 通信界 | 其云云 | m.6611o.com | 2024/6/24 9:36:24 ]
 

通信界 記者從華為開發者大會(HDC)上獲悉,盤古大模型在加速行業落地方面取得了顯著成效。

全系列、多模態、強思維的全新升級。盤古大模型5.0在發布時,實現了全系列、多模態、強思維三個方面的全新升級。這包括推出適配不同業務場景的多種規格模型,并與物理世界結合,為大模型行業落地提供了堅實的基礎。

適配不同業務場景的多種規格模型。盤古大模型5.0包含不同參數規格的模型,以適應不同的業務場景。例如,十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用;百億級參數的Pangu P系列適用于低時延、低成本的推理場景;千億級參數的Pangu U系列適用于處理復雜任務,成為企業通用大模型的底座;萬億級參數的Pangu S系列超級大模型則能夠處理跨領域多任務,幫助企業更好地在全場景應用AI技術。

盤古大模型已在多個行業實現了落地應用。過去一年中,盤古大模型已在30多個行業、400多個場景落地,覆蓋政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建筑設計、氣象等領域。在工業設計領域,盤古大模型可以大幅縮短汽車的造型設計時間,通過對話、畫圖與大模型交互,生成3D汽車數字模型,并進行風格化調整、零部件編輯、顏色更換等操作。

為自動駕駛提供高質量數據支持。盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術(STCG),為自動駕駛領域提供更高質量的數據支持。這項技術賦予了模型理解并遵循物理規律的能力,使得生成的駕駛視頻數據不僅在視覺上逼真,而且在車輛行為、環境互動等方面與現實情況保持高度同步。這為自動駕駛系統的訓練提供了全方位、高仿真度的素材,極大地豐富了訓練數據集的多樣性。

盤古大模型通過全系列、多模態、強思維的全新升級,以及適配不同業務場景的多種規格模型,結合與物理世界的結合,為行業落地提供了堅實的基礎。同時,其在多個行業的廣泛應用和落地實踐,以及為自動駕駛提供的高質量數據支持,都展示了盤古大模型在加速大模型行業落地方面的顯著成效。

 

1作者:其云云 來源:通信界 編輯:顧北

 

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