8月7日上午消息，第十三屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會（簡稱ISC.AI 2025）期間，360集團于發(fā)布并上線了“智能體工廠”，宣布企業(yè)無需編程基礎(chǔ)，即可通過自然語言定制專屬L3智能體，還能組合成L4級多智能體蜂群團隊。
在與新浪科技溝通中，360集團高級副總裁、360數(shù)智化集團CEO殷宇輝在談及如何構(gòu)建一個好的智能體時指出：“原則是要在小場景大縱深十倍收益領(lǐng)域，解決核心痛點”。
殷宇輝給出了四個建議：
第一，找小的場景。大家都想擁抱大模型，但是怎么去擁抱，卻都還想不明白。我們前期幫客戶進行梳理，一般會找特別小的場景，例如給軌交集團做一個解決經(jīng)營辦公會的智能體，解決不同子公司之間開會材料電子化、數(shù)據(jù)化的問題，過去他們有十個人專門做的經(jīng)濟分析會，用AI來解決了。
第二，選擇知識友好型場景。比如公檢法的卷宗，一份卷宗在公安、檢察院、司法、法院都是相通的，這叫知識友好。而且這剛好跟我們所訓(xùn)練的模型方向——安全意識形態(tài)、知識理解、版式分析、多模態(tài)等非常契合，我定義這叫知識友好型場景。
第三，做場景收斂型。例如，全世界的飛機只有波音、空客和咱們的商飛，所有飛機型不過十幾種，這種場景是收斂的。越做純量的收益就越大，就更加閉環(huán)。
第四，找市場潛力比較大的。AI落地就會有成效，否則你做了AI，員工看不到、老板看不到、價值也看不到，尤其成本還相對比較高，就會很困難。
