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AI 生態(tài)重構正當時,聯(lián)通云如何以“算網(wǎng)一體”撬動國產智算新局?
[ 通信界 | 靜姝 | m.6611o.com | 2025/12/3 14:51:07 ]
 

當AI大模型訓練動輒需要萬卡級算力集群支撐,當跨區(qū)域數(shù)據(jù)調度要實現(xiàn)分鐘級響應,當“雙碳”目標要求數(shù)據(jù)中心持續(xù)降低能耗——作為“東數(shù)西算”戰(zhàn)略落地的關鍵力量,聯(lián)通云如何通過“算網(wǎng)一體”核心優(yōu)勢,構建起適配數(shù)字經濟發(fā)展的算力底座?

帶著這些行業(yè)核心問題,聯(lián)通數(shù)科云計算事業(yè)部智算基礎設施業(yè)務部總監(jiān)梅鋒從戰(zhàn)略布局、云數(shù)據(jù)中心協(xié)同、技術創(chuàng)新到未來規(guī)劃,全面拆解了聯(lián)通云四大國A級云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展邏輯,展現(xiàn)了中國算力基建的領先實踐。

三大行業(yè)痛點,算網(wǎng)一體重構智算效率基準

AI浪潮催生的算力需求已從“線性增長”轉向“指數(shù)爆發(fā)”。《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示,2025年我國智能算力規(guī)模將達1037.3EFLOPS,2026年更將實現(xiàn)翻倍增長,市場規(guī)模突破250億美元。

但與規(guī)模擴張相伴的是三大核心矛盾:一是供需錯配,大模型訓推需海量異構算力,但行業(yè)平均GPU利用率僅40%左右,部分場景甚至低于20%,算力浪費與缺口并存;二是技術壁壘,國外芯片與框架壟斷導致“卡脖子”風險,國產算力生態(tài)兼容性不足,難以形成規(guī)模化應用;三是協(xié)同缺失,智算中心多為“孤島式”建設,跨區(qū)域調度延遲高,無法適配自動駕駛、智慧城市等低時延場景需求。

在此背景下,單純依靠硬件堆砌的“粗放式發(fā)展”已走到盡頭,行業(yè)亟需一套兼顧效率、安全與協(xié)同的系統(tǒng)性解決方案。

面對行業(yè)痛點,聯(lián)通云以“算網(wǎng)一體”作為核心抓手,通過“調度平臺+異構算力+安全體系”的三維架構,實現(xiàn)了算力資源的“提質增效”,更回答了“為何算網(wǎng)一體是最優(yōu)解”的行業(yè)命題。梅鋒指出,聯(lián)通云構建的“5+4+31+X”新型通算資源體系的核心目標是“讓算力像水電一樣按需獲取”,從頂層設計上實現(xiàn)與國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、雙碳目標的深度綁定。

體系中的“5大核心智算樞紐”聚焦京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、魯豫陜五大核心城市群,專門支撐國家級人工智能大模型訓練和實時性算力需求,精準解決東部地區(qū)“算力緊張”的痛點;與之對應,“4大西算樞紐”覆蓋內蒙古、貴州、甘肅、寧夏四大西部區(qū)域,依托當?shù)刎S富的綠電資源與自然冷源,承接數(shù)據(jù)備份、離線訓練等非實時性算力需求,完美契合“東數(shù)西算”“東西互補”的核心訴求。

向下延伸,“31省數(shù)據(jù)中心”扎根各省級行政區(qū),滿足本地化算力需求,避免資源跨區(qū)域調度的浪費;“X邊緣節(jié)點”靈活部署于地市級區(qū)域或特定場景,以低延遲服務支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等實時性業(yè)務。

聯(lián)通星羅2.0”實現(xiàn)算力效率革命

算力的核心價值不在于“擁有多少”,而在于“利用多少”。梅鋒認為,智算基礎設施的核心競爭力在于單位電力輸出的 Token 效率,而高效協(xié)同是提升這一效率的關鍵。聯(lián)通云自主研發(fā)的“聯(lián)通星羅”先進算力調度平臺2.0,通過周級迭代的智能算法,構建了“資源聚合-智能分配-高效執(zhí)行-安全護航”的技術閉環(huán)。

如果說“聯(lián)通星羅”先進算力調度平臺2.0是算網(wǎng)一體的“大腦”,那么聯(lián)通云布局的云數(shù)據(jù)中心就是支撐全域協(xié)同的“骨架”。這一架構不僅實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置,更定義了行業(yè)協(xié)同效率的新標桿。

走進聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心,會發(fā)現(xiàn)其定位各有側重:呼和是“超大規(guī)模訓練中心”、廊坊是“AI訓推一體化樞紐”、貴安是“國家東數(shù)西算示范中心”、哈爾濱是“面向東北亞的綠色算力中心”。每個云數(shù)據(jù)中心都依托自身資源稟賦,形成獨特競爭力,再通過“聯(lián)通星羅”先進算力調度平臺2.0實現(xiàn)“分鐘級響應”的協(xié)同效應。

呼和浩特的優(yōu)勢集中在“大規(guī)模訓練”:氣候涼爽、地質穩(wěn)定,清潔能源占比高且電力成本低,技術上支持萬卡集群統(tǒng)一管理,因此聚焦AI模型訓練,結合訓推節(jié)點提供“中訓邊推”服務;貴安新區(qū)作為國家“東數(shù)西算”八大樞紐之一,已建成國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點,能實現(xiàn)多地互聯(lián),成為跨區(qū)域數(shù)據(jù)調度的“示范窗口”;廊坊緊鄰北京,深度融合AI技術與政務、產業(yè)應用,核心作用是解決模型訓練后的優(yōu)化適配問題,打造“訓推一體”的銜接樞紐;哈爾濱則借助天然冷源降低PUE,還能將數(shù)據(jù)中心余熱回收用于供暖,既服務本地金融、政要客戶,又輻射東北亞跨境需求,成為綠色算力的典型代表。

在算力調度靈活性上,SDN(軟件定義網(wǎng)絡)架構的應用實現(xiàn)了“質的飛躍”。傳統(tǒng)算力調度依賴人工操作,且受限于硬件綁定,效率低、響應慢;而SDN架構通過“集中掌控、軟件定義、動態(tài)響應”,打破了硬件與信息的割裂,讓算力調度從“被動適配”變?yōu)椤爸鲃诱{配”。“當某區(qū)域算力需求激增時,系統(tǒng)能自動從其他云數(shù)據(jù)中心調度空閑算力,無需人工干預;同時,SDN網(wǎng)絡切片技術可為不同客戶提供專屬安全通道,保障數(shù)據(jù)傳輸安全!泵蜂h解釋道,這相當于讓算力像“水流”一樣可按需分配。

“比如在呼和完成的萬億參數(shù)大模型訓練,通過‘聯(lián)通星羅’先進算力調度平臺可快速分發(fā)到廊坊進行優(yōu)化輕量化,再部署到各地的屬地推理節(jié)點,形成‘訓練-適配-部署’的完整閉環(huán)!泵蜂h舉例道。

綠色智算+AI深耕,破解國產算力痛點

數(shù)據(jù)中心是能耗大戶,綠色化升級既是行業(yè)趨勢,也是聯(lián)通云的核心競爭力之一。在梅鋒看來,四大云數(shù)據(jù)中心的綠色實踐并非“單點技術嘗試”,而是貫穿規(guī)劃、建設、運維全生命周期的系統(tǒng)工程。

從選址開始,中國聯(lián)通集團在2011-2012年就確立的四大核心邏輯:一是環(huán)境適配,優(yōu)先選擇自然冷源充沛的區(qū)域(如哈爾濱、呼和浩特),從源頭降低制冷能耗;二是電力優(yōu)勢,鎖定低電價、綠電豐富的地區(qū)(如貴安、呼和浩特),控制長期運營成本;三是市場貼近,如廊坊緊鄰北京,可快速響應京津冀實時算力需求;四是產業(yè)協(xié)同,四大云數(shù)據(jù)中心均位于國家戰(zhàn)略樞紐或區(qū)域經濟核心,能適配移動互聯(lián)網(wǎng)與云計算的發(fā)展趨勢。同時,這些區(qū)域地質穩(wěn)定、遠離災害高發(fā)區(qū),為數(shù)據(jù)安全提供了天然保障。

面對國產芯片在生態(tài)兼容性、算子庫完善度上的短板,以及國家對集約化 AIDC “單位電力 Token 效率” 的核心要求,聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心以技術創(chuàng)新為突破口,構建綠色高效的算力底座。梅鋒預判,三年后數(shù)據(jù)中心將進入全液冷時代,而當前聯(lián)通云已提前布局技術升級,為適配國產算力做好準備。

制冷系統(tǒng)是節(jié)能的關鍵突破口。聯(lián)通云依托AI技術,針對不同區(qū)域的氣候特征與負載需求,完成多類型制冷設備的智能化改造,構建起“感知-分析-優(yōu)化-調控”的全流程智能節(jié)能體系:哈爾濱、呼和浩特云數(shù)據(jù)中心充分利用自然冷源,采用風冷技術降低PUE;貴安、廊坊云數(shù)據(jù)中心則靈活運用水冷、液冷技術,進一步壓縮能耗。同時,部分云數(shù)據(jù)中心探索“光伏+儲能”模式,利用屋頂空間鋪設光伏板獲取綠電;哈爾濱云數(shù)據(jù)中心更實現(xiàn)余熱回收供暖,讓能源利用效率最大化。這些措施的成效顯著——2025年,聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心節(jié)電量達6826萬度,折算減少二氧化碳排放5.4萬噸,PUE下降約9個百分點。

標桿案例印證產業(yè)賦能實效

技術與模式的優(yōu)勢,最終要通過產業(yè)實踐驗證。聯(lián)通云已在多領域打造標桿項目,實現(xiàn)從“技術領先”到“價值創(chuàng)造”的轉化。

目前,四大云數(shù)據(jù)中心的運營成果十分顯著:廊坊云數(shù)據(jù)中心已投產5棟機房樓,平均上架率79%,憑借直連北京核心骨干網(wǎng)的低時延優(yōu)勢,服務大型互聯(lián)網(wǎng)客戶,保障實時交易數(shù)據(jù)處理的流暢性;呼和云數(shù)據(jù)中心投產3棟機房樓,上架率76%,通過定制化改造適配不同規(guī)模的智算業(yè)務,成為近京重要的智算中心;貴安云數(shù)據(jù)中心投產2棟機房樓,上架率75%,不僅為政要客戶提供南方核心節(jié)點資源,更助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型中的峰值訪問與數(shù)據(jù)安全難題;哈爾濱云數(shù)據(jù)中心投產1棟機房樓,上架率60%,作為國家級冷備份數(shù)據(jù)中心,為本地金融客戶提供高安全的核心數(shù)據(jù)存儲服務。

當AI生態(tài)重構進入深水區(qū),聯(lián)通云以“算網(wǎng)一體”破局,用“聯(lián)通星羅”先進算力調度平臺2.0提效,靠“四大云數(shù)據(jù)中心”協(xié)同,憑“生態(tài)開放”賦能,構建了一套“安全可控、高效協(xié)同、普惠共享”的國產智算體系。其模式證明:未來的智算競爭,不是單一技術的比拼,而是系統(tǒng)能力的較量;不是孤立資源的爭奪,而是生態(tài)協(xié)同的博弈。

展望未來3-5年,梅鋒明確了聯(lián)通云的核心目標:“成為數(shù)據(jù)中心領域的行業(yè)領頭羊,打造新一代低碳綠色、高效能的智算中心!彼硎荆聯(lián)通云將“All in AI”,以四大云數(shù)據(jù)中心為核心,加快液冷、“算電融合”等新技術的研發(fā)與轉化,推動算力基礎設施與電力系統(tǒng)雙向協(xié)同,讓“算網(wǎng)一體”優(yōu)勢持續(xù)放大,助力其成為數(shù)據(jù)中心領域行業(yè)領頭羊。

從“東數(shù)西算”的國家戰(zhàn)略到千行百業(yè)的數(shù)字化轉型,算力已成為核心生產要素。聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心的實踐,為“東數(shù)西算”戰(zhàn)略與數(shù)字經濟高質量發(fā)展注入動力,也為破解中國 AI 生態(tài)瓶頸、實現(xiàn)國產智算突圍提供可復制的“聯(lián)通云方案”。

 

1作者:靜姝 來源:通信界 編輯:顧北

 

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